2023 年度人工智能报告（State of AI Report）
发布时间:
2023-11-06 22:50:14 点击次数:
2023-11-06 22:50:14 次
10月12日，我们迎来了2023年的《人工智能全景报告》（《State of AI Report 2023》），该报告已连续六年发布，成为AI行业流行的风向标。报告链接：https://www.stateof.ai/
今年的《State of AI Report》由AI投资人 Nathan Benaich 和 Air Street Capital 团队制作，报告超过160页，涵盖了研究进展、行业趋势、现有政策、安全问题、未来预测五个方面，对最新的 AI 发展现状和未来预期进行了深度分析。当人工智能技术走进2023，它们不仅取得了巨大的突破，还展现出了令人瞩目的潜力。以下是关于这一领域的最新发展的一些要点：
GPT-4的亮相揭示了专有技术与次优开源方案之间的明显差距。更令人印象深刻的是，这一创新强调了通过人类反馈强化学习对于提高AI性能的有效性。这一趋势必将为未来的AI发展指明方向。
有许多人尝试着通过采用更小的模型、更丰富的数据集和更广泛的上下文，来克隆或超越专有模型的能力。这种追求卓越的竞争将激发更多创新，推动AI技术不断前进。
虽然人工智能技术在生成数据方面已经取得了显著进展，但我们尚不清楚人类生成的数据能够支撑AI扩展趋势多久，也不清楚添加合成数据会对AI产生何种影响。目前，企业界对于视频和数据的潜在应用已经引发了广泛的关注，这可能是未来的一个重要发展方向。
而在生命科学领域，LLM和扩散模型继续为科研提供有力的支持。多模态技术的兴起也让研究人员在不同领域探索更广泛的应用。各种智能体的热度不断上升，为生命科学界带来了全新的前沿领域。
2023年可谓是LLM（Large Language Models）之年，而OpenAI的GPT-4无疑是全球最强大的大型语言模型。它不仅成功击败了所有其他LLM，无论是在经典的AI基准测试上还是在专为人类设计的考试中都表现出色。
确实，近年来大型语言模型厂商在技术封闭性方面的趋势有所增强，这可能出于安全性和商业竞争等方面的考虑。这一趋势可能会减少开源模型的可访问性，限制了研究人员和开发者对于这些模型的深入了解。OpenAI发布的GPT-4技术报告和Google的PaLM 2技术报告的可参考内容有限，这意味着更多的细节和信息可能被保留或限制了公开访问。Anthropic选择不发布Claude和Claude 2的技术报告，这进一步凸显了封闭性的趋势。然而，Meta（前身为Facebook）在这一领域提供了一亮点，高举开源AI的旗帜，发布了开源大模型Llama和Llama2，并向公众开放了模型权重等技术细节。这种开放性和透明性为研究社区和开发者提供了宝贵的资源，促进了大型语言模型领域的开放竞争。特别是Llama2，作为一个可直接商用的开源模型，取得了巨大的成功，其下载量达到了3200万。这表明了开放性和可用性对于社区的吸引力，以及开源与专有大模型之间的抗衡现象。这种开源大模型竞赛推动了领域的创新和多样性，为AI技术的广泛应用提供了更多可能性。
令人惊奇的是，研究揭示：小型语言模型，当受训于高度专业化数据集时，可与大型模型媲美，性能不分伯仲，颠覆传统认知。一次让我们重新思考AI的未来，力图突破巨人的阻碍。
借鉴图像和语言生成模型的成功，扩散模型为分子生物学和药物发现带来了全新的突破。它们不仅让我们能够设计多样性的功能蛋白质，而且为生命科学开辟了崭新的可能性。药物研究和创新将迎来前所未有的时刻！State of AI Report 2023 - ONLINE
